Znajdziesz nas na:
02.06.26 5 min czytania Branżowo

Top 7 rozwiązań AI w e-commerce

AI concept with programming code and a circuit-patterned human face representing artificial intelligence in eCommerce

Współcześnie rozwój technologii działa na tyle dynamicznie, że czasem trudno za nim nadążyć. Jednym z najważniejszych kierunków jest sztuczna inteligencja, która już dziś wspiera sprzedaż internetową, obsługę klienta, personalizację oferty, wyszukiwanie produktów i tworzenie treści. Jedni widzą w AI ogromny potencjał, inni zastanawiają się nad jej wpływem na istniejące miejsca pracy. Naszym zdaniem to narzędzie, które odpowiednio wykorzystane może usprawnić procesy, poprawić doświadczenia klientów i zwiększyć skuteczność e-commerce. W artykule pokazujemy najważniejsze zastosowania AI w sklepie internetowym oraz podpowiadamy, jak wybrać rozwiązania dopasowane do potrzeb biznesu.

Z tego artykułu dowiesz się:

  • czym jest sztuczna inteligencja i jak działa w e-commerce,
  • w jakich obszarach sklepu internetowego warto wykorzystać AI,
  • jak AI wspiera wyszukiwanie, personalizację i obsługę klienta,
  • jakie dane są potrzebne do skutecznego wdrożenia,
  • jak mierzyć biznesowe efekty wykorzystania sztucznej inteligencji.

Czym jest AI?

Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence) to rodzaj inteligencji, której maszyny nauczyły się na podstawie schematów ludzkich zachowań. Stąd również wzięło się właśnie uczenie maszynowe. AI korzysta bowiem z sieci neuronowych.

Sieci neuronowe w sztucznej inteligencji (AI) to modele matematyczne, które naśladują działanie ludzkiego mózgu. Składają się z połączonych neuronów i uczą się na podstawie danych. Dzięki nim maszyny mogą rozpoznawać wzorce i zależności w danych. Sieci neuronowe mają różne architektury i znajdują zastosowanie w rozpoznawaniu obrazów, analizie języka naturalnego, przetwarzaniu mowy i wielu innych dziedzinach. Są zdolne do automatycznego uczenia się i adaptacji, co sprawia, że są potężnym narzędziem w AI.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, pracownicy mogą skupić się na bardziej angażujących zadaniach, na przykład tych wymagających kreatywnego myślenia. Jest to więc skuteczny sposób na optymalizację czasu pracy i osiąganie coraz wyższej satysfakcji zawodowej. Z pomocy sztucznej inteligencji można poprawić obsługę klienta, zbadać zachowania klientów, czy poprawić rekomendacje produktowe. Możliwości jest naprawdę wiele.

Choć niektórzy obawiają się, że sztuczna inteligencja stanowi dla wielu zawodów zagrożenie, warto podejść do jej istnienia z zaciekawieniem. To zaawansowane technologicznie narzędzie może usprawnić wykonywanie codziennych czynności i pomóc Ci działać o wiele dynamiczniej. Również w sklepie internetowym.

Poniżej znajdziesz ranking najlepszych naszym zdaniem narzędzi AI. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji masz szansę na zyskanie znacznej przewagi konkurencyjnej. Przekonaj się sam!

E-commerce a sztuczna inteligencja

Nieustanne zmiany i potrzeba dostosowywania się do nich w okamgnieniu to cechy, które łączą e-commerce z nowoczesnymi technologiami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji to recepta na szybszą pracę i uwolnienie się od powtarzalnych czynności.

Zmieniające się trendy i zachowanie użytkowników w branży e-commerce to zakres, w którym zastosowanie sztucznej inteligencji przyda się najbardziej. To właśnie ona podpowie, co zrobić, by działać zgodnie z realnymi potrzebami Twoich klientów.

Sztuczna inteligencja obecna jest w sprzedaży internetowej już od dłuższego czasu, jednak jej rola dynamicznie zmienia się i poszerza. Wybór konkretnego zastosowania powinien wynikać z problemu, który organizacja chce rozwiązać. Innych danych i mierników wymaga wdrożenie rekomendacji produktowych, innych chatbot, automatyczne tworzenie treści czy prognozowanie popytu.

Najczęstsze zastosowania AI w e-commerce różnią się pod względem wymaganych danych, sposobu integracji oraz wskaźników wykorzystywanych do oceny rezultatów.

Zastosowanie AICo jest potrzebneJak mierzyć efekt
Rekomendacje i wyszukiwanieUporządkowane dane produktowe oraz dane o zachowaniach użytkownikówKonwersja, wartość koszyka, kliknięcia w rekomendacje
Chatbot i obsługa klientaAktualna baza wiedzy, dane o produktach i zasady przekazywania spraw do konsultantaCzas odpowiedzi, liczba rozwiązanych spraw, poziom eskalacji
Generowanie treściDane z PIM, wytyczne marki i proces weryfikacjiCzas publikacji, liczba błędów, koszt przygotowania treści
Marketing i personalizacjaDane transakcyjne, behawioralne i prawidłowo zarządzane zgodyKonwersja kampanii, ROAS, zaangażowanie
Prognozowanie popytuHistoria sprzedaży, dane magazynowe i sezonowośćTrafność prognoz, dostępność produktów, liczba braków magazynowych

 

Każde zastosowanie AI wymaga innego zestawu danych, integracji i mierników, dlatego wdrożenie warto rozpocząć od jednego jasno zdefiniowanego przypadku użycia.

7 zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce


Sztuczna inteligencja spowoduje zmianę paradygmatu w sposobach prowadzenia biznesu – podobnie jak wynalezienie Internetu, ale z jeszcze większymi skutkami. Dla nas i naszych handlowców możliwości są ekscytujące. Zdolność Shopware do dostosowywania się i reagowania na potrzeby chwili jest zakorzeniona w naszym DNA open source, co znajduje również odzwierciedlenie w naszej strategii produktowej opartej na sztucznej inteligencji. Narzędzia, które tworzymy, dotkną całej podróży klienta, odblokowując zupełnie nowy poziom wydajności. Spodziewamy się znacznej poprawy przychodów i kosztów operacyjnych naszych handlowców. - Stefan Hamann, Shopware

Poniżej przedstawiamy zestaw narzędzi AI oraz rozwiązań technologicznych, które przydadzą się w nowoczesnym e-commerce. Jeśli tworzysz biznes online, z pewnością znajdziesz tutaj coś dla siebie.

1. Chatboty

Sztuczna inteligencja w postaci asystentów pojawia się w e-commerce nie od dziś. Co jednak ważne, tego typu rozwiązania stają się coraz bardziej intuicyjne, a przez to atrakcyjniejsze dla klientów.

Chatboty pozwalają na rozwianie podstawowych wątpliwości konsumentów bez konieczności wykorzystywania do tego pracowników, którzy mogą w tym czasie poświęcić się innym zadaniom. Obsługa klienta sklepów internetowych działa więc nierzadko całodobowo, dzięki czemu więcej osób korzysta z serwisu nawet w dni wolne czy weekendy.

Obecność wirtualnych asystentów w sklepach internetowych powoli staje się normą. Chatboty zadbają o komfort użytkowników na podstawowym poziomie obsługi, a w momencie, gdy zabraknie im zasobów do udzielenia odpowiedzi, przekierują klienta do odpowiedniego konsultanta lub podstrony, na której znajdą się potrzebne informacje.

2. AI i rozszerzona rzeczywistość w prezentacji produktów

AR (ang. Augmented Reality) w przeciwieństwie do VR (ang. Virtual Reality, czyli wirtualna rzeczywistość) nie oznacza całkowicie wirtualnej rzeczywistości, ale połączenie otaczającego ludzi świata z obrazami kreowanymi cyfrowo. 

Poszerzanie rzeczywistości o obrazy cyfrowe pozwala lepiej zwizualizować sobie poszczególne produkty. AR może okazać się pomocne na przykład, gdy klienci będą chcieli sprawdzić, jak zakupione przedmioty prezentują się w ich codziennej przestrzeni. Do niedawna sklepy internetowe nie pozwalały na żadnego rodzaju przymiarki. Klienci e-commerce musieli wyobrażać sobie produkt.

Teraz dzięki AR personalizacja oferty jest prosta. Twoi klienci nie muszą zastanawiać się, jak nowa kanapa będzie wyglądać w ich salonie. Mogą to zobaczyć.

AR wykorzystywane jest na przykład w Google, gdzie użytkownik może sprawdzić, jak wybrane zwierzę wyglądałoby w danym pomieszczeniu w naturalnej wielkości. Tego typu rozwiązanie pojawia się również w branży meblowej po to, by konsumenci mogli sprawdzić dopasowanie mebli do wybranych pomieszczeń.

3. Inteligentne rodzaje wyszukiwania

Nowoczesne formy wyszukiwania sprawiają, że użytkownicy chętniej korzystają ze sklepów internetowych. Dzięki zaawansowanej technologii mogą skupić się na wyborze pożądanych produktów, nie martwiąc się o skomplikowane wyszukiwarki czy żmudne przeglądanie kolejnych podstron. Wyszukiwanie produktów na komputerze mogło odstraszyć wielu potencjalnych klientów, zwłaszcza starszych. Jednak dzięki nowym technologiom przestało być trudne, a stało się intuicyjne.

Visual search - wyszukiwanie obrazem

Visual search to funkcja, dzięki której Twoi konsumenci mogą wyszukiwać towary za pomocą zdjęć. Jeśli jakiś produkt pojawi się na portalu z inspiracjami czy w innym przypadkowym miejscu, użytkownicy łatwo znajdą go poprzez obraz, nie tracąc przy tym dodatkowego czasu. Jest to jedna z ulubionych nowych funkcji wyszukiwarki Google. Pozwala na znajdowanie rzeczy, których nazw nie znamy np. konkretnych śrubek, czy kwiatów.

Voice search - wyszukiwanie głosowe

Wyszukiwanie głosowe sprawdzi się nie tylko, gdy zapragniesz zadbać o wygodę i szybsze działanie w Internecie. To także świetna opcja wpływająca na dostępność Twoich usług dla tych osób, które zmagają się z różnego rodzaju ograniczeniami. Takie osoby były wcześniej poza Twoim zasięgiem. Wyszukiwanie głosowe może więc wpłynąć na zwiększenie sprzedaży.

Niektóre nowoczesne e-commerce oferują usługi asystenta głosowego, z którego pomocą użytkownik może z powodzeniem przejść przez cały proces zakupowy - od wyboru produktu aż do finalizacji transakcji.

4. Automatyzacja obsługi klienta

Chatboty stanowią tylko jedno z zastosowań AI w obsłudze klienta. Sztuczna inteligencja może również klasyfikować zgłoszenia, przygotowywać propozycje odpowiedzi, podsumowywać historię kontaktu oraz kierować sprawy do odpowiednich specjalistów.

System może odpowiadać na pytania dotyczące produktów, dostępności, statusu zamówienia, dostawy czy zwrotów. Przy bardziej złożonych przypadkach powinien przekazać rozmowę konsultantowi wraz z zebranym kontekstem, aby klient nie musiał ponownie opisywać całej sytuacji.

Skuteczne wdrożenie wymaga aktualnej bazy wiedzy, dostępu do właściwych danych oraz jasno określonych zasad eskalacji. Dzięki temu AI skraca czas odpowiedzi i odciąża zespół, zachowując udział człowieka tam, gdzie potrzebna jest indywidualna decyzja.

5. Remarketing dynamiczny

Remarketing dynamiczny to strategia marketingowa, która polega na wykorzystaniu danych dotyczących zachowań użytkowników na stronie internetowej w celu personalizacji oferty oraz reklam i ponownego dotarcia do nich z odpowiednimi ofertami. Jest to zaawansowana forma remarketingu, która umożliwia wyświetlanie reklam opartych na konkretnych produktach lub usługach, które użytkownik wcześniej przeglądał lub wyraził zainteresowanie.

Główną cechą remarketingu dynamicznego jest możliwość automatycznego generowania treści reklamowej na podstawie danych związanych z produktem, który odwiedzający przeglądał na stronie.

Korzyści z wykorzystania remarketingu dynamicznego są znaczące. Dzięki spersonalizowanym reklamom można skuteczniej przyciągać uwagę użytkowników, zwiększać ich zaangażowanie i skłonność do ponownych zakupów. Reklamy dynamiczne dostosowane do indywidualnych preferencji i potrzeb potencjalnych klientów mogą przekonać ich do dokonania konwersji i zwiększyć efektywność kampanii marketingowych.

Na podstawie danych na temat odbiorców algorytm będzie optymalizować ścieżki zakupowe i podpowiadać klientom produkty w taki sposób, by były zgodne z ich preferencjami. Dzięki temu użytkownik, odwiedzając Twój sklep internetowy po raz kolejny, od razu otrzyma spersonalizowane rekomendacje produktów zgodne z tym, czego wcześniej poszukiwał.

Pamiętaj jednak o odpowiednim zarządzaniu danymi i ochronie prywatności użytkowników. Zbieranie danych dotyczących zachowań użytkowników powinno odbywać się zgodnie z obowiązującymi przepisami i standardami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO (RODO) czy polityki prywatności platform reklamowych.

6. Wykorzystanie AI do tworzenia treści

Wśród narzędzi AI dla e-commerce znajdziesz mnóstwo edytorów, które pomogą Ci pisać angażujące i skuteczne treści sprzedażowe. Sztuczna inteligencja może przygotowywać pierwsze wersje opisów produktów, tłumaczeń, treści kategorii, materiałów reklamowych i odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania. Jakość takich materiałów zależy od danych źródłowych, wytycznych marki oraz procesu weryfikacji przed publikacją.

Oparte o działanie sztucznej inteligencji edytory mają też wbudowane dodatki, dzięki którym:

  • zweryfikujesz poprawność tekstu
  • dodasz niezbędne multimedia
  • zoptymalizujesz treść pod SEO
  • szybko stworzysz opisy produktów, przykład: AI asystent Shopware.
AI description assistant generating eCommerce product copy from key information about sunglasses

Takie rozwiązanie pozwala efektywniej wykorzystywać czas przeznaczony na tworzenie treści do Twojego sklepu internetowego. Sztuczna inteligencja pomoże także w przeprowadzeniu researchu na zadany temat i podsunie ciekawe opcje do rozważenia czy ciekawostki, które możesz zamieścić w tekście. W sklepach z rozbudowanym katalogiem produktów szczególne znaczenie ma integracja narzędzi AI z systemem PIM. Pozwala to generować treści na podstawie aktualnych parametrów, zatwierdzonych opisów i spójnych danych produktowych. Kontrola człowieka pozostaje potrzebna do oceny poprawności, tonu komunikacji, zgodności prawnej oraz jakości końcowego materiału.

7. Personalizacja

Personalizacja to jedno z najważniejszych pojęć, gdy mowa o User Experience. Każdy użytkownik chce się wyjątkowo potraktowany, robiąc zakupy. Sztuczna inteligencja pomaga w zapewnieniu odbiorcom tego typu wrażeń.

Zebrane z pomocą AI dane na temat zachowań konsumenckich to droga zarówno do wyższej jakości doświadczeń klientów, jak i do lepszych wyników sprzedażowych Twojego sklepu internetowego. Warto więc wykorzystywać nowości technologiczne, rozwijając swój biznes online.

Sztuczna inteligencja wprowadza pojęcie hiperpersonalizacji, czyli dostosowywania sklepu internetowego do potrzeb klientów w czasie rzeczywistym. Warto wykorzystywać to narzędzie, dopasowując odbiorców do grup na podstawie ich zachowań, a nie na przykład danych demograficznych. Skuteczność personalizacji zależy od jakości danych oraz sposobu ich wykorzystywania. Przed wdrożeniem warto określić, jakie informacje będą analizowane, w jaki sposób klient otrzyma wyjaśnienie rekomendacji oraz które decyzje wymagają dodatkowej kontroli. Pozwala to rozwijać personalizację w sposób zgodny z celami sprzedażowymi, prywatnością użytkowników i przyjętymi zasadami zarządzania danymi.

Wniosek z wdrożeń Tandemite

„AI daje największą wartość wtedy, gdy ma do wykonania konkretne zadanie. Innych danych potrzebuje chatbot, innych rekomendacje produktowe, a jeszcze innych automatyczne tworzenie treści. Dlatego każde wdrożenie zaczynamy od celu biznesowego i sposobu pomiaru efektu – dopiero potem dobieramy technologię.” - Maciej Pałubicki, CEO Tandemite

O końcowym efekcie decydują również jakość danych produktowych, połączenie z systemami PIM, ERP lub CMS, bezpieczeństwo oraz sposób włączenia człowieka w proces. Dlatego wdrożenie warto rozpoczynać od jednego dobrze zdefiniowanego przypadku użycia, a kolejne funkcje rozwijać na podstawie osiągniętych wyników.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi kiedyś ludzi?


Sztuczna inteligencja to silnik, który jest gotowy do kierowania przyszłością handlu detalicznego do zupełnie nowych miejsc docelowych. Kluczem do sukcesu jest umiejętność wydobywania znaczenia z dużych zbiorów danych w celu rozwiązywania problemów i zwiększania produktywności. - Azadeh Yazdan, dyrektor ds. rozwoju biznesu, AI Products Group

Porozmawiajmy o przyszłości Twojego e-commerce!

Obecnie sztuczna inteligencja stanowi narzędzie wykorzystywane przez człowieka w różnych dziedzinach życia. Jest to zaawansowana technologia stworzona właśnie po to, by ułatwić ludzkości codzienne funkcjonowanie. Sztuczną inteligencję wykorzystuje człowiek, a nie na odwrót.

Narzędzia wykorzystujące AI w e-commerce działają efektywnie od lat, zwłaszcza w postaci chatbotów przystosowanych do obsługi klienta. Przejęcie części obowiązków przez maszyny sprawia, że pracownicy więcej czasu poświęcają temu, co przynosi zadowolenie z wykonywanych zadań.

Sztucznej inteligencji nie należy się bać właśnie dlatego, że algorytm zawsze będzie na tyle zaawansowany, na ile pozwolą jego twórcy. Warto więc e-commerce maksymalnie wykorzystywać potencjał technologiczny, tworząc niespotykanej dotychczas jakości doświadczenia użytkowników.

Podsumowanie 

Wykorzystaj sztuczną inteligencję w swoim e-commerce tam, gdzie może realnie usprawnić sprzedaż, obsługę klienta i codzienną pracę zespołu. AI znajduje zastosowanie w wielu obszarach – od wyszukiwania produktów i rekomendacji po personalizację, tworzenie treści, marketing oraz automatyzację powtarzalnych procesów.

Dzięki AI możesz lepiej dopasowywać ofertę i ścieżki zakupowe do potrzeb klientów, także w czasie rzeczywistym. Trafniejsze rekomendacje produktów, szybsza obsługa zapytań i sprawniejsze zarządzanie treściami pomagają rozwijać doświadczenia użytkowników oraz zwiększać skuteczność sklepu internetowego.

Wybierając rozwiązania AI dla e-commerce, zacznij od potrzeb swoich klientów i konkretnego celu biznesowego. Innych danych oraz integracji wymaga chatbot, innych system rekomendacji, a jeszcze innych automatyczne tworzenie opisów produktów. Dobrze określony przypadek użycia ułatwia ocenę efektów i dalszy rozwój wdrożenia.

Czy już wiesz, które zastosowania AI mogą sprawdzić się w Twojej firmie? Skontaktuj się z zespołem Tandemite. Wspólnie przeanalizujemy procesy, dane oraz architekturę Twojego e-commerce i pomożemy zaplanować wdrożenie dopasowane do celów biznesowych.

Lidia Brzyska author
Lidia Brzyska
Content Expert and New Technologies Enthusiast @ Tandemite

FAQ

Od czego zacząć wdrożenie AI w e-commerce?

Najlepiej rozpocząć od jednego procesu z wyraźnym problemem i mierzalnym rezultatem. Może to być skrócenie czasu obsługi klienta, poprawa wyszukiwania produktów, automatyzacja opisów lub zwiększenie trafności rekomendacji. Przed rozpoczęciem warto również ocenić jakość danych, sposób integracji oraz odpowiedzialność za kontrolę wyników.

Jakie dane są potrzebne do wykorzystania AI w sklepie internetowym?

Zakres danych zależy od zastosowania. Rekomendacje wymagają informacji produktowych i danych o zachowaniach użytkowników, chatbot potrzebuje aktualnej bazy wiedzy, a generowanie treści korzysta z uporządkowanych danych PIM i wytycznych marki. Kluczowe znaczenie mają jakość, aktualność i spójność informacji.

Jak mierzyć efekty wdrożenia AI w e-commerce?

Mierniki powinny wynikać z celu wdrożenia. Dla rekomendacji mogą to być konwersja i wartość koszyka, dla chatbota czas odpowiedzi i liczba rozwiązanych zgłoszeń, a dla automatyzacji treści czas publikacji oraz liczba wymaganych poprawek.

Czy treści generowane przez AI wymagają kontroli człowieka?

Tak. Weryfikacja pozwala sprawdzić poprawność informacji, zgodność z tonem marki, jakość języka oraz wymagania prawne. Szczególnej kontroli wymagają opisy zawierające dane techniczne, parametry produktów, obietnice marketingowe lub informacje wpływające na decyzję zakupową.

Jak bezpiecznie wdrożyć chatbot AI w sklepie internetowym?

Chatbot powinien korzystać z zatwierdzonej i regularnie aktualizowanej bazy wiedzy, jasno informować użytkownika o swoim charakterze oraz przekazywać bardziej złożone sprawy konsultantowi. Warto także ograniczyć jego dostęp do danych, monitorować udzielane odpowiedzi i określić zasady eskalacji zgłoszeń.

Masz pomysł, ale nie wiesz, jak go zrealizować? Pytaj śmiało!

Skorzystaj z bezpłatnej konsultacji
4.9 w ocenie naszych klientów na clutch

Przeczytaj najlepsze branżowe wskazówki od ekspertów PIM. Za darmo!

Napisz do nas

Czekamy na Twoją wiadomość

Tandemite icon: clock

Szybki kontakt

Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 24 godzin, żeby jak najszybciej poznać Twoje potrzeby.

Tandemite icon: paper airplane

Precyzyjna reakcja

Przygotujemy estymację Twojego projektu, uwzględniającą koszty i czas wykonania.

* Pola oznaczone gwiazdką są wymagane
lub upuść brief swojej firmy tutaj. PDF lub DOCX
Więcej informacji o Twoich prawach, w Polityce prywatności i cookie
Ta witryna jest chroniona przez reCAPTCHA i Google Obowiązują Polityka prywatności