Hamulce Twojego wzrostu.
Czy te problemy brzmią znajomo?
Ręczne przepisywanie danych z katalogów dostawców, PDF-ów i maili (ryzyko błędów i wolne tempo)
Niespójne jednostki miary, chaos w nazewnictwie, dublujące się rekordy (np. „ten sam produkt, trzy nazwy”)
Niekompletna oferta: produkty wiszące w systemie z pustymi opisami lub czekające tygodniami na kosztowne tłumaczenia
Wycofane i nieaktualne pozycje w katalogu, w tym nieaktywne indeksy i stare warianty, które zaburzają wyniki wyszukiwania i dezorientują klientów
Porzucone koszyki i niska wartość zamówienia
Zalew powtarzalnych pytań technicznych
Napęd dla cyfrowego życia Twojego produktu
Co zyskujesz, wpuszczając AI do swoich procesów
- Znaczące ograniczenie pracy manualnej
- Wyższa konwersja i udział sprzedaży cyfrowej
- Lepsza przewidywalność operacji
- Krótszy czas obsługi posprzedażowej i mniej eskalacji
- Higiena bazy danych
- Bogaty content produktowy dostępny od ręki, budujący profesjonalny wizerunek marki
+ 20 %
szybsza publikacja nowych SKU
- 30 %
mniej ręcznej pracy przy tworzeniu treści produktowych
+ 10 %
większa skuteczność wyszukiwarki i lepsza konwersja (dzięki wyszukiwaniu semantycznemu)
Wspólny kierunek i wspólne tempo
Z kim będziesz pracować?
Tandemite wdraża AI i automatyzację w firmach produkcyjnych i dystrybucyjnych – w systemach PIM, e-commerce, DAM, CMS & DXP.
Rozwiązanie dopasowujemy zawsze do Twojej struktury i realnych potrzeb. Bez “AI dla AI”.
Tymoteusz Bartnik
Engineering Manager
Transformacja to proces wieloetapowy, ale nie musi oznaczać niejasności i skomplikowanej komunikacji. Jesteśmy obok, gdy pojawiają się pytania i bierzemy odpowiedzialność za efekt końcowy.
Dariusz Łyga
Project Manager
Możesz zacząć od krótkiej diagnozy: gdzie dziś powstaje chaos, co blokuje sprzedaż cyfrową i które automatyzacje dadzą najszybszy efekt.
Kamil Pomykała
Lead Backend Developer
Jak automatyzujemy i napędzamy cyfrowe życie Twojego produktu dzięki AI?
Produkt przechodzi wiele etapów, zanim trafi na rynek – i zanim zostanie wycofany. Ręczne uzupełnianie danych, szukanie odpowiedników w gąszczu indeksów czy błędy w kompletacji zamówienia potrafią zablokować postęp. Naszym celem jest cyfrowe zarządzanie produktem przez cały cykl życia. Od momentu, gdy zjeżdża z taśmy produkcyjnej, przez sprzedaż, aż do ostatniego dnia w ofercie.
Traktujemy AI oraz automatyzację jako narzędzia, które skracają przejścia między tymi etapami.
Wprowadzenie produktu do oferty
AI pomaga:
1) wyciągać parametry z dokumentów dostawcy (PDF, katalogi, karty techniczne) i układać je w gotową do importu, uporządkowaną strukturę atrybutów,
2) kategoryzować produkty,
3) proponować komplet atrybutów dla danej serii produktów (na bazie podobnych artykułów i materiałów źródłowych),
4) wykrywać brakujące minimum publikacyjne (zdjęcia, EAN, wymiary, certyfikaty) na podstawie standardu Twojej firmy.
Wartość: szybsze uruchomienie sprzedaży nowych produktów i mniej ręcznego przepisywania.
Zarządzanie danymi i wzbogacanie
AI pomaga:
1) wykrywać nieaktualne certyfikaty zgodności i zgłaszać je do weryfikacji,
2) przeliczać jednostki i ujednolicać formaty zapisu dla wszystkich rynków,
3) wskazywać duplikaty, anomalie i niespójności (np. warianty bez wspólnych cech rodziny),
4) tworzyć kontekstowe tłumaczenia na wiele rynków, z zachowaniem specyfiki branżowej,
5) tworzyć opisy reguł i standardów danych (np. jak nazywamy kolory, jak zapisujemy jednostki, co jest obowiązkowe),
6) opisywać różnice między produktami (wariantami) tak, by były zrozumiałe dla ludzi i użyteczne w kanałach.
Wartość: prostsze utrzymanie spójności i mniej rozbieżności między zespołami.
Prezentacja oferty i budowanie wizerunku
AI pomaga:
1) generować tytuły i opisy w różnych długościach i stylach (krótki, techniczny, sprzedażowy) na podstawie surowych atrybutów,
2) personalizować treści do segmentów klientów i branż (inne argumenty dla OEM, inne dla hurtu),
3) pilnować zgodności ze słownikiem marki i terminologią (spójne nazwy, zakazane frazy).
Wartość: spójny wizerunek i lepiej sprzedająca oferta.
Wsparcie sprzedaży
AI pomaga:
1) generować materiały dla handlowców: opisy do ofert, argumenty wartości, odpowiedzi na obiekcje, krótkie „ściągi” produktowe,
2) odpowiadać na pytania handlowców na podstawie zatwierdzonych źródeł (instrukcje, karty techniczne, katalogi), stając się bazą wiedzy sprzedażowej.
Wartość: handlowcy szybciej odpowiadają i sprzedają pewniej, a wiedza nie ginie w mailach i pdf-ach.
Sprzedaż i transakcja
AI pomaga:
1) dopasowywać produkty do wymagań kanałów (formaty, atrybuty obowiązkowe, polityki treści),
2) monitorować jakość listingów i wykrywać spadki (np. brak zdjęć dla wariantów, rozjechane tytuły),
3) poprawiać wyszukiwalność produktów (lepsze tytuły, synonimy dla klientów, przyjazne nazwy filtrów, opisy kategorii).
Wartość: mniej porzuconych koszyków i reklamacji wynikających z niejasnej oferty.
Realizacja i logistyka
AI pomaga:
1) tworzyć jasne instrukcje kompletacji i pakowania na podstawie specyfikacji produktów,
2) generować proaktywne komunikaty dla klientów w okresach pików (co się dzieje z zamówieniem, jak sprawdzić status, co oznacza dany etap).
Wartość: mniej wyjątków i mniej obciążenia zespołu obsługi w krytycznych momentach.
Obsługa posprzedażowa i wiedza
AI pomaga:
1) budować i utrzymywać bazę wiedzy z dokumentacji (FAQ, instrukcje, poradniki),
2) analizować treść maili i reklamacji, wyłapując powtarzające się problemy z konkretną partią towaru,
3) klasyfikować zgłoszenia serwisowe, nadawać im priorytet i kierować je do odpowiedniego specjalisty (np. technicznego lub logistycznego),
4) sugerować zamienniki,
5) przygotować odpowiedzi dla klienta, zgodne z procedurami.
Wartość: krótszy czas obsługi, mniej eskalacji i lepsze doświadczenie klienta oraz serwisu.
Wycofanie produktu i archiwizacja
AI pomaga:
1) oznaczać statusy (EOL, następca, zamienniki) i wysyłać je do kanałów,
2) pilnować wymogów dokumentacyjnych (archiwum kart, certyfikatów, wersji),
3) analizować spadki zainteresowania produktem i sugerować moment na przeniesienie towaru do strefy outlet.
Wartość: kontrola ryzyka, porządek w ofercie i mniej „zalegających” informacji, które wprowadzają klientów w błąd.
Sztuczna inteligencja w biznesie
Zastosowania sztucznej inteligencji dla producentów
Systemy PIM, e-commerce, ERP oraz CMS są podstawą cyfrowej infrastruktury firmy. Aby działały szybko i bezproblemowo, potrzebują rozwiązania, które je połączy i usprawni ich współpracę.
Taką rolę odgrywa dla nas sztuczna inteligencja. To ona scala świat offline z online, eliminuje powtarzalne zadania, w których łatwo o błędy, i podnosi jakość Twoich danych.
Wyszukiwanie semantyczne
Ulepszona wyszukiwarka, która znajdzie produkty na podstawie ogólnych opisów, bez konieczności używania precyzyjnej nomenklatury (np. zamiast szukać konkretnego kodu produktu, użytkownik opisuje problem, który chce rozwiązać).
Automatyczna ekstrakcja danych
AI skanuje dokumenty od dostawców i samodzielnie wyciąga kluczowe dane w ustrukturyzowanej formie.
Następnie wprowadza je do systemów PIM (np. Pimcore).
Przetwarzanie zamówień mailowych
W przypadku zamówień przesyłanych mailem, zawierających wiele pozycji, często brakuje oznaczeń referencyjnych zgodnych z systemem sprzedawcy.
AI analizuje produkty w poszczególnych liniach zamówienia i przypisuje im właściwe numery SKU.
Dlaczego Tandemite?
Zależy nam, żebyś po wdrożeniu mógł bez wahania powiedzieć: „Zadbali o wszystko.” Wspólnie rozwijamy cyfrowy potencjał Twojego produktu, dbając o to, by:
Budować przewagę
Nie ma jednego szablonu dla wszystkich. Dopasowujemy rozwiązania AI do Twojej struktury, procesów i danych. Krok po kroku.
Mówić językiem korzyści
Nie zasypujemy Cię technicznym żargonem. Tłumaczymy skomplikowane procedury na prosty język. Pokazujemy, co zmieni się w biznesie i jaki będzie z tego wynik.
Jak działamy?
Nasz wspólny proces
Przeprowadzamy diagnozę stanu obecnego
Projektujemy ekosystem i integracje. Zapewniamy bezbłędny przepływ informacji logistycznych, cenowych i produktowych między Twoim magazynem a frontem sprzedażowym
Wdrażamy funkcje Artificial Intelligence i automatyzacje w procesach
Monitorujemy jakość danych i efektywność operacji
Rozbudowujemy automatyzacje, gdy rośnie oferta i pojawiają się nowe kanały
Napisz do nas
Wspólnie rozwijamy Twój produkt i pomagamy mu osiągać więcej, korzystając z możliwości sztucznej inteligencji.
Podziel się z nami swoimi planami w kilku słowach – albo przy kilku kawach.
Przyspiesz procesy i uwolnij czas Twojego zespołu,
wdrażając inteligentny ekosystem
FAQ: Najczęstsze pytania praktyczne
Na czym polega automatyzacja PIM?
Automatyzacja PIM polega na tym, że AI przejmuje powtarzalne zadania związane z danymi produktowymi: ekstrakcję parametrów z PDF-ów i kart technicznych, kategoryzację, ujednolicanie jednostek i formatów, wykrywanie duplikatów oraz anomalii. System sam proponuje komplet atrybutów dla serii produktów i wykrywa braki w minimum publikacyjnym (zdjęcia, EAN, wymiary, certyfikaty) na podstawie standardu Twojej firmy. Dzięki temu dane w PIM zostają spójne i kompletne przy znacznie mniejszym nakładzie pracy manualnej. Jeśli interesuje Cię AI w zarządzaniu danymi produktowymi, tutaj znajdziesz więcej przydatnych informacji.
Jak sztuczna inteligencja pomaga w e-commerce?
Sztuczna inteligencja w e-commerce automatyzuje pracę z danymi produktowymi i procesami sprzedaży na każdym etapie: od wprowadzenia produktu do oferty po obsługę posprzedażową. AI wyciąga parametry z dokumentów dostawców, generuje opisy i tytuły, poprawia wyszukiwalność produktów, tłumaczy treści na wiele rynków i klasyfikuje zgłoszenia serwisowe. Efekt to mniej pracy ręcznej, wyższa konwersja i bogatszy content produktowy dostępny od ręki.
Jak AI automatyzuje wprowadzanie produktu do oferty?
AI automatyzuje wprowadzanie produktu, wyciągając parametry z dokumentów dostawcy (PDF, katalogi, karty techniczne) i układając je w gotową do importu strukturę atrybutów. Następnie kategoryzuje produkt, proponuje pełny zestaw atrybutów na bazie podobnych artykułów i wskazuje braki blokujące publikację. W praktyce oznacza to szybsze uruchomienie sprzedaży nowych produktów i mniej ręcznego przepisywania danych.
Czy wdrożenie AI w CMS ma sens?
Tak, wdrożenie AI w CMS ma sens wszędzie tam, gdzie treści powstają i są utrzymywane ręcznie na dużą skalę. AI generuje tytuły i opisy w różnych długościach i stylach na podstawie surowych atrybutów, personalizuje treści pod segmenty klientów i pilnuje zgodności ze słownikiem oraz terminologią marki. Dzięki temu content jest spójny, powstaje szybciej i lepiej sprzedaje, bez zasypywania zespołu powtarzalną pracą.
Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Wdrożenie AI najlepiej zacząć od krótkiej diagnozy: gdzie dziś powstaje chaos w danych, co blokuje sprzedaż cyfrową i które automatyzacje dadzą najszybszy zwrot. Kluczowa zasada brzmi: AI nie przyspieszy chaosu – dlatego najpierw porządkujemy źródła i obieg informacji, a dopiero potem wprowadzamy usprawnienia. Takie podejście krok po kroku sprawia, że automatyzacja przynosi mierzalne efekty w sprzedaży i operacjach, bez „AI dla AI".
